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第21章 AI的介入与社会平衡的重建(1 / 1)

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随着方舟之城第二阶段扩建完成,100万人的生存空间已经投入使用。然而,社会问题却愈发凸显。尽管林泽提出了抽签机制和优先考虑关键岗位人员的政策,但阶级分化、资源分配不均以及内部矛盾依然在不断加剧。

主要问题表现:

资源分配不均:高层管理者和技术精英享有更好的居住条件和资源,而普通居民只能挤在相对拥挤的区域。

迁入资格争议:部分富裕阶层通过非法手段获得迁入资格,引发了地球上未能迁入人群的强烈不满。

内部矛盾升级:方舟之城内部开始出现抗议活动,一些普通居民要求更公平的资源分配和决策权。

林泽意识到,如果这些问题得不到解决,方舟之城可能会在湮灭风暴到来之前就因内部冲突而崩溃。他决定引入曙光基地研发的强人工智能“曙光智脑”(aurora ai),以帮助制定一套全新的社会治理方案。

曙光智脑是曙光基地团队耗时多年研发的强人工智能系统,具备超强的数据分析能力和逻辑推演能力。它能够在短时间内处理海量数据,并基于公平性、效率和可持续性原则提出解决方案。

林泽召集了方舟之城的管理团队,与曙光智脑进行了一次深度对话。他向ai提出了以下问题:

如何实现资源分配的公平性?

如何解决阶级分化问题,避免社会矛盾进一步激化?

如何确保迁入资格的透明性和公正性?

曙光智脑经过数小时的数据分析后,提出了一套名为“动态平衡治理系统”的解决方案。

动态平衡治理系统(dynaic eilibriu governance syste, degs)是一种基于实时数据监控和反馈机制的社会治理模式,其核心目标是通过技术手段实现资源分配、权力结构和社会关系的动态平衡。

(1)资源分配机制:积分制经济模型

曙光智脑建议废除传统货币体系,转而采用一种基于贡献值的积分制经济模型。每个居民根据其对方舟之城的贡献获得相应积分,这些积分可以用来兑换居住空间、食物、水、电力等资源。

积分获取方式:

工作贡献:从事关键岗位(如工程师、医生、教师等)的人将获得较高积分。

社区服务:参与志愿活动或帮助他人的居民也可获得额外积分。

科技创新:提出有助于方舟之城发展的技术或方案的人将获得奖励积分。

积分使用规则:

基本生活需求(如食物、水、电力)以低积分兑换,确保所有人都能满足基本需求。

高级资源(如更大的居住空间、更好的医疗服务)需要更多积分,以激励个人贡献。

曙光智脑解释道:“这种模式能够有效避免财富积累导致的不平等,同时激励每个人为社区做出贡献。”

(2)迁入资格透明化:区块链技术支持

为了确保迁入资格分配的公正性,曙光智脑建议引入区块链技术,对所有迁入申请进行公开记录和实时追踪。

具体措施:

所有申请者的信息(包括职业、技能、健康状况等)将被上传至区块链网络,任何人都可以查看。

区块链系统会根据预设规则自动筛选符合条件的人选,并生成公开名单。

每次抽签过程都由区块链记录,确保无法篡改或作弊。

“通过区块链技术,我们可以让每一个决策都透明化,从而赢得公众信任。”曙光智脑说道。

(3)阶级分化问题:轮值管理制度

为了避免权力过度集中导致的阶级固化,曙光智脑提出了一种“轮值管理制度”。在这一制度下,方舟之城的管理权将定期轮换,由不同职业背景的人担任关键职位。

实施方式:

管理委员会由50名成员组成,每6个月轮换一次。

成员通过居民投票选出,但必须来自不同职业领域(如科学家、医生、工人等),以确保多样性。

曙光智脑将作为辅助工具,为管理委员会提供决策建议,但不直接干预人类事务。

“轮值管理制度能够打破传统权力结构,让更多人参与到决策中,从而减少社会矛盾。”曙光智脑解释道。

林泽决定在方舟之城内部试运行动态平衡治理系统,为期三个月。在此期间,他要求所有居民严格遵守新规则,并邀请独立观察员记录系统运行情况。

试运行结果:

资源分配更加公平:积分制经济模型有效缓解了资源争夺问题,大多数居民对新模式表示满意。

迁入资格争议减少:区块链技术让迁入过程变得透明,公众对抽签结果的信任度显著提升。

社会矛盾有所缓解:轮值管理制度让更多普通居民感受到参与感和归属感,抗议活动逐渐减少。

一名普通居民在接受采访时说道:“以前我们觉得自己只是被安排命运的小人物,但现在我们知道,只要努力,就能为自己争取更好的生活。”

试运行结束后,曙光智脑向林泽提交了一份改进建议报告。它指出,尽管动态平衡治理系统取得了一定成效,但仍需进一步优化,以应对未来可能出现的新挑战。

新增心理健康支持系统:建立一套基于ai的大规模心理健康监测与干预机制,为居民提供及时帮助。

加强教育与技能培训:开设更多职业培训课程,让每个人都有机会提升技能,从而获得更高积分。

长期规划与星际移民准备:为未来星际殖民任务制定详细计划,包括人才培养、资源储备和技术研发。

林泽阅读完报告后,对团队说道:“曙光智脑不仅帮助我们解决了当前的问题,还为未来指明了方向。这是一次伟大的尝试,也是人类与ai合作的新。”

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